当前位置:主页 > 云计算 > 正文
IBM推出全新的AI OpenScale技术平台:为“AI”去偏差
来源:人工智能日报作者:AI012018-10-23 10:58:54

10月22日消息,近日,IBM 公司推出了全新的AI OpenScale技术平台,旨在应对人工智能 (AI) 应用的诸多障碍,例如:解释关于AI应用如何做出决策的问题、全球人工智能技术人才短缺的问题,以及应用多厂商不同AI工具造成的复杂性问题。

IBM将与不同服务结合所面临的挑战归咎于二分法。为了解决其中的一些问题,IBM天推出了AI OpenScale,一个让客户能够在几乎任何基础设施上构建AI的平台;以及Multi-cloud Manager,一个“开放”解决方案,旨在简化创建在多个云服务上运行的应用程序。

AI OpenScale

AI OpenScale提供了一套自主偏差检测和缓解工具,包括记录机器学习模型预测的记录系统,以及相应的模型版本,使用的培训数据以及相关的性能指标。它持续监控AI应用程序中的偏见决策,并通过“去偏差”技术,努力减轻这些偏差,同时提供AI算法给出的建议的解释。

通过这种方式,AI OpenScale建立在IBM早期的AI偏差检测和模型可解释性方面。9月,该公司推出了一个开源工具包—— AI Fairness 360,它包含一系列算法、代码和教程,演示了在模型中实现偏差检测的方法。在今年夏天的白皮书中,IBM研究人员为AI系统提出了“情况说明”,以回答有关系统操作、训练数据、测试设置、结果、测试方法等的问题。

没有良好训练的人工智能(AI)系统将会加强偏见,因此AI系统必须得到公平的培训。专家表示,AI公平性是每个特定机器学习模型的数据集问题。人工智能公平,已经成为了一项新认识的挑战。

[责任编辑:admin]

相关资讯
优惠推荐
最新资讯