智能手机面部识别技术可用于鉴定乳腺肿瘤

　　智能手机的面部识别或声音识别功能给我们提供了很多方便，但科学家的一项新研究表明，这项功能还可以应用在一个全新的领域。据美国合众国际社11月19日报道，近日有研究显示，智能手机技术不但可用于识别用户的面部和声音，还可用于发现和鉴定乳腺肿瘤。

　　这项研究来自北卡罗来纳大学的研究团队。研究人员使用人工智能机器学习技术，根据病理程度、雌激素受体状态、PAM50内在亚型、组织学亚型和复发评分风险对乳腺肿瘤进行鉴定和分类。之后，他们将实验结果与两位病理学家的结果进行比较，并发现，基于这种智能的技术鉴定低中度和高度肿瘤的准确率高达82%，而两位病理学家的肿瘤分级评估准确率为89%。

　　研究第一作者、北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系的研究生助理研究员希瑟(Heather D. Couture)在新闻中表示，“智能手机可以理解用户说话的内容，还能发现并识别照片中的人脸。我们正是使用类似的技术来捕捉图像中的抽象特性，只是将其应用在完全不同的领域。”

　　对于已经发现的导管瘤和小叶瘤，人工智能技术还能非常精准地评估它们的复发风险。此外，这项技术还发现了乳腺肿瘤中决定基因表达的基底细胞样型。

　　北卡罗来纳大学莱恩伯格(Lineberger)癌症中心的梅利莎•特罗斯特(Melissa Troester)说，“计算机仅凭图像就能非常准确地评估生物标记物反映的风险，这种能力让我们感到惊讶。为了测定生物标记物，我们要通常使用分子工具，成本高达数千美元。但有了这种新技术，区分肿瘤表型或亚型的准确率可达到80%或更高，实在是不可思议。”

　　研究人员还考虑了计算机鉴定乳腺肿瘤及其不同特征的方法和肿瘤预后评估能力。“计算机可以从图像中提取大量信息，”特罗斯特说，“我们想测试这些特征判断结果的准确度，如果能与分子数据之类的工具相结合，就能为患者提供更加准确的病程信息和治疗方案。”

　　北卡罗来纳大学医学院分子肿瘤学特聘教授查尔斯(Charles M. Perou)说：“就验证准确度而言，我们还有很多工作要做。但是我相信，随着获取到的图像越来越多，计算机的学习能力和准确度自然会随之提高。”