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AIIA发布云侧推断芯片权威测评方案
来源:中国网作者:王佳2019-05-31 14:25:58

    中美贸易战的升级,凸显了作为信息科技基石的芯片的重要性,尤其是在全球人工智能快速兴起的大背景下,AI芯片被认为是打造“中国芯”的重要突破口,相关企业纷纷加快市场布局。随着各式各样的AI芯片产品进入市场,如何推出国内自主的AI芯片测评,助力市场的有序发展成为业界探索的重点。

  AI测评亟需“国家队”

  近年来,随着云计算、大数据、机器学习等技术发展和成熟,AI开始兴起。种类丰富的AI应用的不断落地,促使AI芯片成为市场布局和竞争的焦点。无论是数据中心、物联网等领域,还是智能手机、自动驾驶汽车等设备中的SoC都将包含AI。相关预测显示,2022年AI芯片的市场规模有望从2017年的20亿美元,增长至490亿美元,年复合增长率达90%。

  由于在智能终端、自动驾驶等多个场景拥有日渐旺盛的应用需求,云端推断芯片市场快速崛起,国内外芯片厂商纷纷推出相关推断芯片产品。然而,我国AI芯片尚处于初级发展阶段,市场上相关产品的水平层次不齐,如何选择真正满足应用需要的性能强大的AI芯片,正在成为困扰很多企业的“难题”。

  “在市场尚不完善的情况下,AI芯片需要一个‘公认指标’,客观、公正地评价产品的性能。”针对AI芯片市场的切实发展需要,业界专家发出了呼吁。尤其是在芯片国产化进程加速推进的背景下,AI芯片测评也迫切需要“自主”。

  AIIA 发布云侧推断芯片评估方案

  在日前召开的中国国际大数据产业博览会上,业界传来喜讯,作为我国人工智能产业权威组织的中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主导的“AIIA DNN benchmark系列云侧推断评估方案V0.5”正式发布。该方案基于AIIA权威测试平台,在典型应用场景下,能够客观反映具有深度学习处理能力的处理器或加速器的性能水平。

  “测评的核心目的,就是要为市场提供一个客观的标尺。” AIIA总体组组长孙明俊表示,当前,AI芯片市场发展刚刚起步,在旺盛的市场需求下,有序发展提上了议程。作为权威行业组织,AIIA致力于通过基准测试,切实反应当前市场上的AI芯片的能力,为各方企业选择真正满足需要的AI芯片提供科学、客观的参考依据,最终推动市场的健康发展。

  AIIA DNN benchmark工作于2018年10月正式启动,AIIA发布AI端侧芯片基准测试评估方案V0.5版本,首轮评估结果已与今年3月披露,4月启动了第二轮评测。此次发布的“AIIA DNN benchmark系列云侧推断评估方案V0.5”,是AIIA取得的又一进展,预计下半年AIIA将依据该评估方案启动首轮评估工作。

  下半年将启动首轮云侧推断评估工作

  据悉,云侧推断芯片的评测对象涵盖芯片(加速卡)、一体机、云三种形态,包含两大典型场景和五类评测指标。而为了让更多企业参与到测评中来,v0.5版本测试提供了“封闭”和“开放”两种评测机制。封闭机制下的限定较多,开放机制则鼓励创新。

  封闭机制由评测工作组提供典型应用场景已训练好的模型及其FP32权重,经过参评厂商所提供的量化工具进行量化,其中要求量化后的模型推断准确度大于一定阈值(例如,全精度模型推断准确度-1%);开放机制则允许量化后再训练,以及边量化边训练等方式。任务场景及数据集(训练集、验证集)公开,参评企业提供最终用于推断的模型,同样要求量化后的模型推断准确度大于一定阈值(例如,全精度模型推断准确度-1%)。

  “版本迭代、不断丰富、不断完善”是AIIA DNN benchmark工作的宗旨。AIIA相关负责人表示,该项目采用开源方式,前期项目代码已经开源到Github,链接为: https://github.com/AIIABenchmark/AIIABenchmark。下一步,AIIA将顺应行业发展需要,不断持续迭代评估规范,覆盖更多的应用场景,助力行业的健康、可持续发展。


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