交博会更进“翌”步,擎翌智能驶入“快车道”

4月10日,第十四届中国国际道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展(以下简称“交博会”)于福建厦门胜利开幕。其中,国内领先的智能交通解决方案提供商——擎翌(上海)智能科技有限公司(以下简称“擎翌智能”)携多项自主研发的交通科技创新成果震撼亮相交博会现场。擎翌智能,凭借“高大上”的大模型算法和“接地气”的场景应用,吸引了广大专业观众和业界同仁的兴趣与关注。

 一感多能:动态进化的交通感知大模型

交博会新品发布当天,擎翌智能首次向业界展示其自主研发的QY-交通元引擎。据悉,该引擎搭载了一个‘一感多能、识别一切’的多模态感知大模型,是擎翌智能专门针对交通类业务场景的一项创新性自主研究成果。

擎翌智能总经理陆肖元表示,该模型融合语义、视频、雷达等多模态数据,可实现在不同类型的复杂场景下,对目标的全方位识别、追踪和行为分析,并通过prompt识别/分割各种物体,完成目标检测、分割、识别、跟踪以及行为分析等全算法推理。“在算法部署方面,我们采用了云边协同的模式,以保证计算的实时性和系统的灵活性。”

同时,该模型具备出色的扩展性和数据利用能力,可通过数据集的增量训练提升物体识别的准确率,从而适应交通以外的其他行业场景。

瞬间构建:厘米级重建城市场景

在不到1分钟的时间里,上海市某区科技园,在记者眼前像搭积木一般组建起来……“让无人机飞一遍的功夫,就完成了我们建模师1个月的工作任务,太神奇了!”

不可思议,几乎是所有发布会观展人群对Matrix 3.0(擎翌智能自主研发的数字孪生三维云引擎)的一致评价。

据介绍,Matrix 3.0搭载UE4-Nerf、LS-NeuS和Hi-NeSF等擎翌自研空间计算算法,支持4K分辨率、30fps的流畅实时渲染,“啪地一下,这一瞬间,它就搞定了1平方公里的实景建模,呈现出直逼真实世界的光影效果和细节渲染。”擎翌自研的SA3D语义化单体3D分割法,支持对路面、楼宇、灯杆等单体模型进行语义分割,实现场景的静动融合与立体空间的天地一体可视化。

全自动建模技术的综合运用,使得擎翌智能的城市级大场景空间计算与实时渲染技术不仅可用于传统的交通管理、智慧城市建设,还可扩展至虚拟现实、增强现实娱乐空间,甚至数据资产服务、虚拟引擎管理平台等领域,跑出城市数字化与智能化的“加速度”。

此外,公司还推出了全息道路感知套件HRNP,通过边云协同架构,实现对城市道路的实时、精准监测和管理。

值得关注的是,擎翌智能在数字孪生、虚实融合技术上取得的创新成果,已在上海桥隧重大基础交通设施的数字化改造项目落地,并先后获取上海市道运中心AI事件检测及云路中心数字孪生揭榜挂帅项目第一名、上海市科技进步二等奖等荣誉奖项。

数据复苏:价值激活 合规安全

数据作为一种新的生产要素,不仅是运营过程中的副产品,而且已然成长为驱动行业发展和社会经济增长的关键资源。

“数据交易前景可期,市场空间广阔”,陆肖元认为,数据就像土地、劳动力、资本和技术一样,不仅能为企业资产的价值再创造,也能为行业的数字化、智能化带来新的发展机遇和更大的挑战。

因为数据具有无限复制、边际成本极低等特点,如何保证数据流通的安全与合规是擎翌数据资产化解决方案的重中之重。他介绍到,擎翌智能与公安部三所联合,依托海量、新鲜的数据资源及强大的自研算法体系,打通国内主流信创底座的基础上,在擎翌生态数据传输链路中融合了基于国标35114的加/解密算法,可实现视频、信令、数据传输的国密保护,防窃取、防泄漏、防伪造、防篡改,为全系产品构建信创+国密的安全底座。

同时,为满足日新月盛的交通数据资产化需求,擎翌智能通过打造面向智能化数据融合治理平台IDGC与数据资产共享服务平台DAH,提供从底层基础设施搭建到顶层数据产品设计的全链路数据资产化解决方案,令沉睡的数据复苏,孵化出高质量的数据产品及高附加值的数据服务。

作为4D空间人工智能引领者和数据资产化解决方案专家,擎翌智能在本届交博会上以其先进的技术理念和行之有效的解决方案,向业界及专业观众多维度展现大模型技术背景下智能交通的发展趋势和无穷潜力。着眼于未来,擎翌智能将持续推进云边融合与智能分析技术的协同发展,致力于构建全域覆盖、智能高效的交通管理体系,以及更加安全、便捷的城市出行环境。

THE END
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