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研究表明,人工智能可在初级医护人员的操作下
来源:人工智能T800作者:AI012018-10-27 10:00:33

爱荷华大学(University of Iowa)的眼科医生设计的一套系统,使用人工智能检测糖尿病视网膜病变,无需任何人为干预其结果。这项研究的结果发表在8月28日的《自然数字医学》网络版上,首次提供了FDA批准IDx-DR的数据。IDx-DR是首个使用人工智能自动检测糖尿病视网膜病变的医疗设备。

该临床试验也是第一个研究其前瞻性评估安全病人诊断的人工智能系统,相比IDx-DR的性能为糖尿病性视网膜病变的标准诊断,这是成人视力丧失的主要原因和最严重的并发症之一。

IDx-DR在灵敏度上超过了所有预先指定的优势,其能够正确识别患者的疾病,正确的将一个人分类为无病的能力以及成像能力或者说是产生高质量的视网膜图像并确定疾病的严重程度的能力。

该人工智能系统的主要作用是识别哪些可能患有糖尿病的人,而这些人是否真的患有糖尿病性视网膜病变,还需要眼科医生进一步诊断确认。研究结果证明安全的人工智能系统可以做出初步诊断,以此来降低成本,提高医护人员的诊断效率。

诊断及时可以避免视力的丧失

美国每年有超过2.4万人因糖尿病视网膜病变而失明。较早的发现和治疗可以降低95%的失明风险,但只有不到50%的糖尿病患者会定期接受眼部护理专家的检查。

在这项研究中,900名成年糖尿病患者(但没有糖尿病视网膜病变病史)在美国有10个初级诊断点接受了检查,这些患者的视网膜图像是通过机器人摄像机获得的,人工智能能够帮助医护人员获得高质量的图像。一旦所需要的四幅图像完成后,诊断人工智能将会在20秒内做出临床诊断。诊断型人工智能与专业临床医生一样,通过检测糖尿病视网膜病变的特征,包括微动脉瘤、出血和脂蛋白渗出物,来检测疾病。

研究中的摄像师都是初级医护人员,而不是医生或训练有素的摄影师。

这不仅仅是一项在图像上测试算法的研究。研究人员真正希望的是能将该技术使用在需要的地方进行测试,并将其与世界上最高的标准进行比较。


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