英国政府如何利用人工智能识别福利欺诈行为

劳动与年金部（DWP）发布了一款人工智能算法应用，应用通过自动化索赔处理流程来打击其部门业务范围内的欺诈行为。该应用正被用来追踪发放社会福利过程中的大规模腐败现象，以阻止犯罪团伙实施极大损失的犯罪行为。

英国政府目前的一项首要任务就是实施数字战略、支持机器学习和人工智能的技术发展以及聘用高精尖的数据专业人才。劳动与年金部（DWP）发布了一款人工智能算法应用，该应用通过自动化索赔处理流程来打击其部门业务范围内的欺诈行为。该应用被用来追踪发放社会福利过程中的大规模腐败现象，以阻止犯罪团伙实施极大损失的犯罪行为。最终，这项措施将保护纳税人的财产安全，并为那些他们希望得到帮助的人带来好处。

2016年，犯罪团伙手中的利益欺诈使劳动与年金部损失近21亿英镑，较前一年增长了2个亿，欺诈总损失达到11亿元英镑，相当于整个外交部的全年预算。为了打击这一犯罪行为，政府使用了人工智能来检测欺诈性索赔。该算法能从索赔人提交的说明中搜寻相似的模式，例如相同的电话号码或以相同风格编写的索赔说明。一旦被标记为可疑事项，该项索赔就会被人工调查员接管以确定其索赔内容是否真实。

AI识别问题的速度与必须评估每项索赔的人类调查员相比要更快速。因此直到现在，该部门仍然专注于防范个人的福利欺诈行为，并持续调查那些被就业中心标记为可疑的人。然而正是因为犯罪团伙的猖獗造成了大量问题，才使得政府部门能够通过部署人工智能，在快速审查数十亿项数据时，检测到欺诈者常用的虚假身份克隆技术，及时中止赔款流程。

人工智能还用于搜查索赔人的社交媒体帐户，以寻找他们在社交媒体上展示出的另一面。比如，如果某人申领失业救济金，那么该个体若发生过奢华的假日派对，则一定是有问题的；又如参加越野比赛与获得残疾福利的人不应该为同一个人；如果您还是单身却发布了您的婚礼或配偶的照片，那么AI也会产生怀疑。

劳动与年金部对算法进行了广泛的测试，算法甚至可以扫描包括Universal Credit，Jobseeker's Allowance和Personal Independent Systems等在内的福利系统。通过这些测试，算法也变得更加强大和可靠。