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DeepMind 开发新 AI 工具;英国警方想用 AI 预防犯罪;MIT 用 AI 解决没有邮寄地址问题
来源:搜狐作者:AI012018-12-07 10:41:43

No.1 DeepMind 开发新 AI 工具

迪据美国《麻省理工科技评论》报道,谷歌旗下 DeepMind 开发一个新 AI 工具,它可以利用基因序列预测蛋白质结构。新工具叫作 “AlphaFold”,可以给长链氨基酸的折叠模式构建模型,制作蛋白质 3D 模型,这是基于长链氨基酸的化学相互作用。这种折叠模式被取名叫作蛋白质折叠(protein folding),几十年来一直困扰科学家。

蛋白质的形状决定了身体的机能,如果能预测蛋白质架构,就能合成新蛋白质药物,治疗疾病,或者合成新的酵素,分解环境污染物。

DeepMind 训练神经网络,预测氨基酸对之间的距离和化学键的角度,利用海量基因组序列数据进行预测。系统会生成高度精准的蛋白结构信息,比之前的预测技术更加精准。

不只 DeepMind 在做这方面的研究,其他一些企业和研究人员也在利用算法寻找新药物和新材料。(sina)

No.2 英国警方想用 AI 预防犯罪

据外媒报道,来自世界各地的政府和机构开始深入研究《少数派报告》领域,他们开始认真关注起人工智能的使用并对数据库进行评分进而计划以一种深刻、改变游戏规则甚至有些令人毛骨悚然的方式影响普通人生活的方式来分配风险。

在英国,警方目前正在进行一项试点项目,它对人工智能如何有效地用于确定某人犯罪或成为犯罪受害者可能性展开评估。据《New Scientist》报道,该系统被称为国家数据分析解决方案,其从地方和国家警察数据库中获取数据。该项目警察负责人告诉这家杂志,项目已经收集了超过 1TB 的数据,其中包括已经犯下的罪行细节以及大约 500 万人的细节。

杂志报道称:“看看这些数据,这套软件发现了近 1400 个可以预测犯罪的指标,其中约有 30 个都非常强大。它们包括了个人在他人帮助下犯下的罪行数量以及该人所在社会群体中的人犯下的罪行数量等。”

《New Scientist》的报道还指出,数据库中的人会被一种算法标记,该算法会给他们一个用于表明他们犯下严重罪行的可能性的风险评分。

西米德兰兹郡警察局计划从现在开始到明年 3 月完成这个项目,他们希望届时能够拥有一个可以实际使用的原型系统。此外还有其他 8 个警察部门也参与其中,他们的想法是可能将这项措施推广到全国所有的警察部门。

目前看来,涉案的执法官员似乎并不打算在某人犯罪之前根据这些数据进行逮捕。根据杂志的说法,他们的想法是“为任何有精神健康问题史的人提供咨询,这些问题被国家统计局认定为有可能犯下暴力犯罪。”社会服务机构将可以联系潜在的受害者。

《New Scientist》还指出,这是世界上第一个此类项目,它汇集了来自多个警察部队的多个数据集并用于犯罪预测。当然,英国警方的意图可能是善意的,但很显然这样的项目会引起无数的伦理问题。(cnBeta)

No.3 MIT 用 AI 解决没有邮寄地址问题

全球大约有 40 亿人缺乏精准的实际地址,从而影响到邮件投递至选举投票等公民基本权利。为此,Facebook 和麻省理工大学合作开发全新的潜在解决方案,基于人工智能和机器学习有望为这些没有地址的用户提供服务。

根据最新发表的相关研究指出,全球超过一半的道路并没有适当的街道寻址系统,尤其导致发展中国家的人没有实际的邮寄地址。在经济日益全球化以及网购成为消费主流的情况下,没有准确的邮寄地址成为了阻碍发展的难题。

Facebook 和麻省理工学院媒体实验室的研究人员已经利用机器学习,尤其是深度学习算法通过从卫星图像中提取道路像素。然后使用第二算法将这些道路像素连接到网络中,通过机器分析后围绕市中心将地图分割成象限,并通过东、南、西、北以及数字字母对街道进行编号。这种方法可以很容易地确定十字路口和其他附近的位置,因为它可以很容易地联系不同的道路在网格上的位置基于他们分配的数字和字母。

团队他们将他们的结果与手动标记街道的未映射社区进行了比较。相比之下,超过 80% 的地区的自动化工作取得了成功。与其他一些自动化流程不同,这个新开发的选项可以根据目的地与附近其他地方的关系提供直观的结果。


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